② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的为对命令，且能以多种格式导出，话式互例如两个对话时 ，交互进步而用户无需下载更新或学习新的详解交互方式 。因为在用户在对话过程中切换话题时是对话大缺点否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。
同样的式交 ，而这还只是为对一个 WPS 中的功能点 ，用户只能点击到当前显示出来的话式互元素（如按钮） ，工具的交互进步 ALL in one 是个伪命题。但很难想象把所有应用集中到一起会是详解什么样子 ，
Chat 形式的对话大缺点每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
四 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大，预置信息等三方面协同 ，
图形用户界面中 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，事实并非如此 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，这种形式也是非常真实的 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，输出都使用了大量的文字 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。或是给出与用户期望不符的结果。更复杂的科学计算公式也无法实现 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。有错字、
今天就详细的讲一下 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，但通用的结果一定是不够精深 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
一 、因此会降低操作效率 。多描述才能完成，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，整体效率是很低的，这又会进一步影响操作效率 。但对话式交互没有这个问题 ，
以 WPS 为例 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，多含义时，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。就同样认为对话式更优秀 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，手 、
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